Visual Bankが多様な歩行データセットを発表しAI開発を加速

新たに登場した『Qlean Dataset』の歩行データセット

AIの発展が進む中、データの質と多様性が求められています。Visual Bank株式会社は、傘下のアマナイメージズを通じてAI学習用に特化した『Qlean Dataset』を提供しています。この度、4種類の老若男女の歩行動画を収録したデータセットが加わり、AI開発の可能性がさらに広がりました。

Qlean Datasetとは？

『Qlean Dataset』は、商用利用が可能なオリジナルデータを集めたデータソリューションです。用意されているデータは、さまざまな用途に柔軟に組み合わせることができ、アノテーションされたデータやニーズに合わせた拡張にも対応しています。現在、千葉ロッテマリーンズや東洋経済新報社との提携や新規収録を進めており、データの質と量ともに向上しています。

歩行動画データセットの詳細

4種のデータセットは、国内外の多様な人々を対象にした内容となっており、以下のような分け方で提供されています：
1. 屋内（建物のエントランス）外国人ver：116名の外国人が歩行する様子を記録した696本の動画。
2. 屋内（建物のエントランス）日本人ver：470名の日本人が登場する2,820本の動画。
3. 屋内（グリーンバック）日本人ver：10歳から70歳以上までの男女200名の動画が1,200本。
4. 屋内（会議室）日本人ver：多様な年代の70名に対し、1,050本の動画。

これらのデータは、各種属性を持ち、装飾品の有無、年齢、性別、国籍など幅広い要素を含んでいます。

歩行データのユースケース

このデータセットは、さまざまなAI開発に役立ちます。たとえば、商業施設での人流解析や動線最適化、顔に依存しない人物識別AIの訓練、国籍や年齢による歩容認証AIの精度向上など、多岐にわたる応用が考えられます。また、高齢者向けの転倒予兆検知システムの研究にも利用できるため、社会的貢献も期待されています。