製造業のAI活用の現状と課題、導入状況から見る未来の展望

製造業のAI導入に関する現状と課題

株式会社キーウォーカーが実施した調査によると、製造業におけるAI導入の関心は高まる一方で、実際には多くの企業が「導入予定なし」と回答しています。この調査は、経営者やIT部門、現場責任者を対象に行われ、特に製造業が抱える課題に焦点を当てています。

調査概要

調査は2025年5月30日から6月2日まで行われ、404名が回答しました。AI導入の期待される効果や、導入が進まない理由についての詳細なデータは、ホワイトペーパーとして公開されています。

AI導入状況の二極化

調査によると、「導入予定はない」と答えた企業が41.8%を占め、AIを導入している企業は全体の4割にも満たない状況が浮き彫りになりました。このことは、AI導入への認知や期待が十分に広がっていないことを示唆しています。

導入が進んでいる業務領域

AIを導入・検討している業務領域は、「生産計画・需要予測」が最も多く、続いて「品質検査・異常検知」や「設備保全」が挙げられています。特に、定量データが多く蓄積されている分野での導入が進んでおり、効果が可視化しやすいため導入が進んでいます。

育成の障壁

AIに必要な人材の育成には「現場業務との両立」や「教える人材の不足」、「教育にかけられる時間やコストが限られている」といった課題が存在します。特に、社員が新しく身につけるべきスキルを育てるための環境が整っていないことが大きな障壁となっているようです。

AIツールの選定ポイント

調査では、AIツールを選ぶ際に重視するポイントとして、サポート体制や操作性、導入・運用コストの妥当性が同率で高く評価されています。この傾向は、単に性能を重視するのではなく、実際に社内で使い続けられるかどうかという運用面の考慮が反映されています。

AI活用のための支援策

企業は「従業員向け教育プログラムの提供」や「ツールの操作サポート」を求める声が多く聞かれました。これらの支援があれば、実際にAIを取り入れやすくなると考えられています。

まとめ

製造業におけるAI活用は進んでいるものの、導入・活用にはさまざまな課題が残されています。サポート体制や人材育成の強化が求められる中で、競争力を維持するための対策が急務となっています。今後は、現場と経営層が連携し、AIを企業文化の一部として組み込む努力が必要です。

詳しい調査結果やAI導入については、キーウォーカーの公式サイトで公開されているホワイトペーパーをご覧ください。