生成AIの可視化を革命するAhrefsのブランドレーダーとは

デジタルマーケティングの革新が進む中、Ahrefs（エイチレフス）が新たにローンチした「ブランドレーダー」が注目を集めています。大規模言語モデル最適化（LLMO）の時代に対応したこのツールは、ブランドや製品の言及数を瞬時に分析する能力を持っています。この記事では、ブランドレーダーの特長や活用方法について深く掘り下げてみたいと思います。

ブランドレーダーの革新性

Ahrefsのブランドレーダーは、ChatGPT、Gemini、AI Overviews、Perplexity、Copilotという5つの主要な生成AIプラットフォームから、膨大なプロンプトデータを集めています。これにより、企業は自社や競合他社のブランドがどのように言及されているかを瞬時に可視化することが可能です。

例えば、AI Overviewsでは約1億500万件、ChatGPTでは870万件、Perplexityでは1290万件、Geminiでは372万件、Copilotでは1174万件のプロンプトが集約されています。このユニークなデータ集約が、マーケティングの新たな視点を生むのです。

LLMO時代に求められる新しい解析手法

生成AIの普及により、従来のSEO施策だけではもはや不十分です。LLMOが新たに業界に登場したことで、企業は自社の可視性を計測し、戦略を策定するための新たな指標が必要とされています。

ブランドレーダーはその要望に応え、実際のユーザーが生成AIに対してどのような質問をしているかを分析します。これにより、競合との比較や市場ポジションの把握がスムーズに行えるようになります。

利用事例の紹介

ブランドレーダーの利点は多岐にわたります。例えば、同業界の競合と自社ブランドを比較する際には、数万件のプロンプトデータを活用して、言及パターンを詳細に分析することが可能です。これにより、特定の競合がどのような文脈で言及されているか、また自社が同時に触れられる場面を把握することができます。

戦略的な活用方法

1. ブランド認知度の客観的測定: 生成AIを利用したユーザーの質問や相談の中で自社ブランドがどれだけ言及されているかを定量的に測定できます。

2. 競合分析と市場ポジション把握: 業界内の自社の位置づけを把握し、マーケティング戦略に反映させることが可能です。

3. LLMO施策の効果測定: 施策実施後の言及数の変化を追跡し、その効果を定量的に分析できます。

4. 新市場参入時の事前調査: 新たな事業分野や地域に進出する際、既存企業の生成AIにおける存在感を事前に把握し、戦略を立てることが可能となります。

企業のコメント

Ahrefs日本マーケティング統括の河原田隆徳氏は「生成AIの時代において、従来のSEOだけでは不十分です。ブランドレーダーは、企業がAIエコシステム内でのブランド可視性を正確に測定するツールで、競争優位性を確保するための必須アイテムです」と話しています。

まとめ

生成AIの時代において、企業が成功を収めるためには、データに基づいた戦略とツールが不可欠です。Ahrefsのブランドレーダーは、その鍵となる存在と言えるでしょう。詳細な機能は公式サイトでご確認いただけますので、ぜひチェックしてみてください。

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