AIと決済の融合で変わるビジネスの形
オンライン決済の分野で、GMOペイメントゲートウェイが展開している「fincode byGMO」と、Allganizeの提供する生成AI・LLMプラットフォームが連携を開始した。この連携により、自社専用のAIエージェントがノーコードで構築可能となり、ユーザー企業は様々な決済機能をAIエージェントで活用できるようになる。ここでは、この連携背景や提供される利点、活用事例について詳しく解説し、企業がどのように業務効率を向上させることができるかを考察する。
1. 連携が生まれた背景
GMOペイメントゲートウェイは、国内の決済サービスプロバイダー(PSP)として、新しい決済の形を模索している。特に、GMOイプシロンが展開する「fincode」は、オンライン決済のインフラを提供し、さまざまな業種の企業が利用できるように設計されている。AI技術と決済インフラを融合させることで、企業の成長を支援し、キャッシュレス社会の進展を促進している。
2. 「fincode」の特徴と便利さ
「fincode」は、オンライン決済機能を企業が簡単に実装できるように設計されており、拡張性やエンジニアフレンドリーなユーザーエクスペリエンス(UX)が特徴だ。決済手段の多様性と堅牢なセキュリティを兼ね備えるこのプラットフォームは、エンタープライズ企業からスタートアップまで広範なユーザーに利用されている。これにより、デジタル時代のニーズに応える企業の業務効率が一層向上する。
3. AIエージェントビルダーの革新
Allganizeの「Agent Builder」機能を活用すれば、企業は自社のデータやシステムに合わせたAIエージェントを簡単に構築できる。この機能を使うことで、決済関連の業務をAIエージェントで自動化することが可能になる。たとえば、未入金の案件を自動的にリストアップし、請求書の再発行を行い、その履歴を追跡・報告することなどがシームレスに実現できる。
4. 具体的な活用例
実際にどのように活用されるか、一部の具体例を紹介する。
未回収債権業務の自動化
未入金案件のリストアップ、請求書の発行、メールでの支払い依頼、入金状況の報告など、これらの業務をAIエージェントが自動で処理。これにより、バックオフィスの業務負担が大幅に軽減される。
パーソナライズされた顧客体験
AIエージェントが顧客の属性や嗜好を分析し、最適なプランを提案。また、オンライン決済のリンクも自動生成し、契約から顧客登録までをスムーズに行なえる。
データドリブンなマーケティング
顧客データをAIエージェントが収集し分析。「fincode」のデータと組み合わせ、より精度の高いマーケティング戦略を立案する手助けをする。
5. 各社のコメント
この連携について、各社のリーダーたちからもコメントが寄せられている。
GMOペイメントゲートウェイのR&D室長、駒井氏は「新たな体験が生まれることを期待」と述べ、GMOイプシロンの中谷氏は「日本のeコマースに変化をもたらすことを期待しています」との意気込みを示した。AllganizeのCEO、佐藤氏は「企業のデジタルトランスフォーメーションが加速する」と胸を張る。
6. まとめ
AIエージェントと決済インフラの連携は、企業にとっての業務効率化や顧客体験の向上に寄与し、新しいビジネスモデルを構築する可能性を秘めている。この連携によって、今後どのようにビジネス環境が進化していくのか、私たちはその動向を注視していきたい。AIの進化がもたらす未来のビジネスに期待が膨らむ。