生成AIの出力を自在にコントロールする新手法「GAG」が登場

株式会社インサイトサイエンス（本社：東京都中央区、代表取締役社長：村上和也）が新たに発表した「Guideline-Adapted Generation（GAG）」は、生成AIの出力をコントロールする革新的な手法です。この技術は、ユーザーが選択した表記ルールや文体を基に、生成AIが出力を適切に調整することを目的としています。

GAGの特徴と目的

従来の生成AIは大変柔軟性が高い一方で、「意図しない表現」や「表記の統一性に欠ける出力」が問題視されてきました。これに対し、「GAG」は、ユーザー指定のガイドラインに基づいて生成プロセスを調整し、高品質で一貫性のある成果物を生み出す仕組みを持っています。この手法は、創造性を制限することなく、ユーザーの意図を正確に反映させる補助役です。

例えば、特定の言葉づかいや用語の統一、禁止ワードの自動排除、トーン＆マナーの調整が可能となります。これにより、ユーザーは出力の精度向上を実現し、生成されたコンテンツが求められる基準により近づくことができるのです。

RAGとの比較：拡張ではなく整流

最近注目されている「Retrieval-Augmented Generation（RAG）」は外部データを取り込み、生成プロセスを拡張しますが、GAGはその逆のアプローチです。GAGは、広がりを制限しつつ、柔軟性を保った出力を提供するガードレールの役割を果たします。このため、組織によって異なる目的や条件に応じて、迅速かつ柔軟にコントロールを行い、ユーザーの手間を省くことができます。

組織における生成AIの活用を加速

「UniCopi」は、SEO記事やSNS投稿、動画スクリプトなどのマーケティングコンテンツを自動生成するクラウドサービスで、今回のGAGを活用することでさらに進化しています。具体的な利用メリットとしては、ブランドやクライアント固有のガイドラインに基づき、コミュニケーションの一貫性が保たれ、管理コストの削減が期待されています。

さらに、非専門スタッフや外注先でも安定した成果物を生成できることから、組織のナレッジを共有し、育成することが可能になります。これにより、企業内の生成AI活用がより効率的になると考えられています。

ガイドラインの柔軟な設定とトレンドへの対応

UniCopiでは、あらかじめ用意されたガイドラインリストからユーザーが選択することができ、プロジェクトや製品単位でカスタマイズも可能です。また、市場の変動に迅速に対応できる一時的なガイドライン設定も実現し、トレンドへの敏感な反応が求められる現代において、非常に有用な機能です。

一層の発展に期待

インサイトサイエンスは、今後もGAGなどの生成AIコントロール技術を強化し、人間の個性や意図を反映した記事生成を目指しています。企業のデータベースを活用したRAGの強化や、読者にとって価値のあるコンテンツを迅速に生成するための技術開発が進められています。また、レビュー機能の向上により、組織内のコンテンツのクオリティも高め、マーケティングのDXの加速に貢献していく構えです。

インサイトサイエンスが提供するこれらの新技術は、生成AIを通じた企業の柔軟でダイナミックな情報生成を実現することで、将来的にその効率性を飛躍的に向上させることが期待されています。