AIによるブロードリスニングが実現する渋谷区の新しい政策展開

渋谷区でのAI活用による新しい政策形成

渋谷区（区長：長谷部健）は、地域住民の多様な意見をより効果的に反映させるため、AI技術を駆使した「ブロードリスニング」のトライアルを実施しました。この試みは、区民の声を収集・分析し、政策立案に役立てることを目的としています。

ブロードリスニングとは？

「ブロードリスニング」とは、数多くの意見を収集し、それを効果的に分析する手法です。従来の方法では、調査結果の自由記述型の意見を集計・整理するのに非常に多くの時間と労力がかかります。しかし、AIを利用することで、このプロセスが大幅に短縮されます。意見の全体像や傾向を迅速に可視化し、論点を構造的に整理できるため、効率的な政策立案が可能になります。

トライアルの実施内容

今回のトライアルでは、令和6年度の区民意識調査から、自由記述欄に寄せられた6,037件の意見を「広聴AI」で分析しました。これにより、様々な要素を反映させることができました。具体的には、

- 自動要約：全体の意見を簡潔にまとめることが可能。
- トピック別の分類：意見をテーマごとに整理し、視覚的に理解しやすくすることができました。
- 世代・地域別の傾向分析：各世代や地域ごとの特性を捉え、より具体的なニーズに応える政策設計が視野に入ります。

具体的な成果

これらの技術を活用することで、住民の声の構造や潜在的な課題を的確に把握できます。この成果は、今後の政策検討に大いに役立つことが期待されています。

渋谷区の今後の展望

渋谷区では、多様な区民の意見を政策に反映させる手段の一つとして、引き続き先端技術の可能性を探りながら進めていく方針です。AI技術を取り入れることで、より成熟した国際都市に向けた施策を推進していくことが目指されています。

区民の皆さんの声が、今後どのように政策に変わっていくのか、さらなる進展に期待が高まります。AIによる解析はただの技術ではなく、地域の未来を共に創るための新たな手段であることを忘れてはなりません。