生成AIとSEOの新たな関係性：データが示す真実とは

生成AIとSEOの新たな関係性

最近、急速に発展している生成AIがマーケティングの世界に与える影響が注目を集めています。その中でも、デジタルマーケティング支援の株式会社WACUL（ワカル）が発表した最新のレポートは、その重要性を浮き彫りにしています。今回のレポートでは、ChatGPT、Gemini、Claudeという3つの生成AIモデルを用いて、合計1,176回の質問を分析し、SEO対策との相関を検証しました。

生成AIの活用が進む現在の状況

生成AIの普及により、ユーザーの情報探索や購買行動が従来の検索エンジンから生成AIツールへとシフトしています。このような変化に伴い、企業が「AIに推薦されるかどうか」が新たな競争指標として重視されるようになりました。このため、マーケティング業界では「LLMO（大規模言語モデル最適化）」という新たな概念が台頭してきています。

調査の概要と結果

WACULは、クライアント企業であるA社のために、3つの生成AIモデルに対して「おすすめのパソコン教室を教えて」という質問を行い、その回答を比較分析しました。その結果、各モデルの推薦ロジックが異なることが明らかになりました。具体的には、ChatGPTでA社が推奨された回数は平均9回、Geminiでは22回、そしてClaudeでは0回という結果が出たのです。

特に、Geminiは日ごとの推奨回数の変動が小さく、同じモデル内では比較的安定した推薦が確認されました。一方、ChatGPTが参照したメディアと検索上位メディアとの重複率はわずか11.7%であり、SEOの結果と生成AIの推薦結果には強い相関関係が認められませんでした。

この結果は、いかにSEOで上位に表示されたとしても、必ずしも生成AIに推薦されるわけではないということを示しています。したがって、企業は自社がどのように生成AIから認識されているかを定期的に把握し、AI時代に即した情報発信への転換が求められます。

生成AIの評価基準に対する理解

さらに、生成AIは単にランダムに回答を生成しているのではなく、一定の評価基準に基づいて情報を選別しています。AIが信頼できると判断する基準を理解し、専門性と整合性を持った情報発信を続けることで、競争優位を築くことが可能になります。

これは、短期的な戦略ではなく、信頼の構築と長期的な戦略が必要であることを意味します。生成AIの評価基準はブラックボックス化されているため、安易な施策では対応が難しいのです。

マーケティング戦略の再考

このような結果から、今後のマーケティング戦略は従来のSEO対策だけでは不十分であることが明らかになりました。SEOの上位を取ることが重要である一方で、生成AIによる推薦も視野に入れた戦略が必要です。具体的には、生成AIにとって価値のある情報を提供すること、自社の専門性と一貫性を持った発信を心掛けることが重要です。

WACULのレポートは、企業がAI時代にどのように対応していくべきかの指針を示すものであり、今後のマーケティング戦略の再考を促すものとなっています。