企業の顧客データ活用と生成AIの新たな趨勢について考察

企業の顧客データ活用と生成AIの最前線

インキュデータ株式会社が実施した調査によると、顧客データの活用と生成AIの導入状況に関するデータが明らかになりました。この調査は、営業やマーケティングなどの分野で働くビジネスパーソン1500人を対象に実施され、企業が直面する課題や最新の動向が浮き上がってきました。

調査の背景

近年、生成AIの急速な発展が企業のデータ活用方法に変革をもたらしています。企業は自社の顧客データを生成AIに取り入れ、業務の効率化を図ろうとしており、それに伴う調査も行われています。インキュデータは、これまでの顧客データ活用に関する調査を踏まえ、生成AIの視点からも新たな調査を行いました。調査の結果、顧客データ活用における現状と課題が明確になりました。

生成AIの活用状況

調査結果によると、顧客データ活用における生成AIの利用率は約30％に達しています。具体的には、「顧客分析」「顧客セグメンテーション」「顧客行動予測」を主な用途としている企業が多く見られました。しかし同時に、生成AIをどのような業務に活用できるのかが不明確という声も多く、32.1％の回答者がその点を指摘しています。さらに、専門人材やガイドラインの整備不足も大きな課題として浮上しました。

顧客データ基盤の整備状況

顧客データ基盤の整備状況については、4割近くが「構築・運営している」と回答し、昨年より進展が見られました。それにもかかわらず、基盤を活用できない理由として「人的リソースが欠如」が41％を超え、依然として問題が残っています。加えて、顧客データの活用が進んでいない企業の約半数が「何がわからないかもわからない」と回答し、これが現状の壁となっています。

内製化・自走化への取り組み

顧客データ活用の内製化や自走化について、全社での取り組みは14.1％に留まっていますが、一部業務での取り組みは20.3％に増加しました。内製化を希望する理由としては、知識の蓄積や施策実施のスピードアップが優先されていることがわかります。しかし約半数が「分からない」とのコメもあり、依然として情報不足が課題を引き起こしています。

インキュデータの見解

顧客データ活用における生成AIの活用はまだまだ途上にあります。調査結果から見える課題として、生成AIの活用方法や効果の理解が不十分であることが強調されました。生成AIが持つポテンシャルを最大限に引き出すには、より具体的なユースケースの開発や人的リソースの強化が必要です。インキュデータは、この状況を打破すべく、実践的な支援を行い、顧客データ活用における成功事例を増やしていく所存です。

現実的な活動として、インキュデータはイプサとの協業を通じて、生成AIを活用したCDPの実証実験を行い、その結果をもとに他社への展開も視野に入れています。生成AIを効果的に活用することで、企業の内部で新たなアイデアを持つ施策が生まれ、自走化が実現することを目指しています。